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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷更新，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)廣泛的應用于不同的行業(yè)當中。在大數(shù)據(jù)技術背景下，人工智能客服系統(tǒng)的應用不但能夠扭轉以往的客服營銷模式，還可以有效地降低人工客服的工作負擔，從而不斷提高客服的服務水平。所以，有必要在人工智能的發(fā)展過程中繼續(xù)運用大數(shù)據(jù)技術，從而逐步提高智能客戶服務系統(tǒng)的工作效率。

基于大數(shù)據(jù)背景下的人工智能客戶服務系統(tǒng)集成了多種技術。從專業(yè)化、個性化的知識庫建設入手，提出利用知識地圖、用戶畫像分析等技術對智能客服系統(tǒng)進行升級，提高可用性，降低人員維護壓力，有效解決了傳統(tǒng)客戶服務系統(tǒng)知識庫更新慢、系統(tǒng)智能不足、服務意識差的問題。大數(shù)據(jù)技術在人工智能客戶服務系統(tǒng)中的不斷應用，對有效緩解人工客戶服務壓力，為用戶提供更好的服務，促進企業(yè)行業(yè)智能化發(fā)展具有重要作用。并從總體思路和集成實例上實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術與人工客戶服務智能系統(tǒng)的有效集成，保證了大數(shù)據(jù)技術的應用性能得到充分發(fā)揮，提高了企業(yè)的運營管理水平。

在客服系統(tǒng)中應用人工智能技術，主要涉及到的就是語音識別關鍵技術、自然語言處理關鍵技術、知識庫管理關鍵技術、語音合成關鍵技術，主要就是以下幾點：

1 語音識別關鍵技術

對于語音識別來講，就是使得人工智能機器人識別、理解客戶所說的語言，屬于一種人機交互性的技術，近年來在語音控制領域、搜索領域中得到了廣泛應用，成為人工智能在相關客服系統(tǒng)中高質(zhì)量應用的關鍵技術之一。

2 自然語言處理關鍵技術

從自然語言處理關鍵技術層面而言，就是通過自然語言、計算機相互通信的技術措施，使得計算機能夠和客戶所使用的自然語言進行高效化的通信。這個關鍵技術中主要涉及到自然語言理解部分、生成部分。

3 知識庫管理關鍵技術

知識庫是客服系統(tǒng)中非常重要的組成部分，無論傳統(tǒng)客服系統(tǒng)還是人工智能系統(tǒng)，在管理的過程中均需要從知識庫之內(nèi)尋找到非常標準的知識或者是答案，然后將其反饋給客戶。目前在市場中存有很多種知識庫的類型，最為常見的就是框架類型、規(guī)則類型、邏輯類型幾種。

4 語音合成關鍵技術

此類技術在具體應用期間又被稱作是文語轉化，從實質(zhì)層面而言，是將有關的文本數(shù)據(jù)內(nèi)容轉變成為語音數(shù)據(jù)內(nèi)容，并對其進行播放處理，其中涉及到聲音學方面、語音學方面、心理學方面、數(shù)字信號處理方面的學科前沿技術，也會應用多媒體合成技術，在各類高新技術的支持下可以保證工作的效果。

通過大數(shù)據(jù)技術與人工智能客服系統(tǒng)的有效融合，可以看出，智能客服系統(tǒng)是基于大數(shù)據(jù)技術知識庫的自動化、標準化響應，不僅可以提高整個系統(tǒng)的服務質(zhì)量，同時也有效地滿足了客戶的需求。但系統(tǒng)的離線實體業(yè)務服務功能還可以自動識別客戶的語音需求，自動查詢大數(shù)據(jù)知識庫，促進員工向客戶提供更全面的答疑信息，不僅提高了員工的工作技能，實現(xiàn)了理論知識的有效存儲，同時也滿足了客戶的響應需求。通過使用大數(shù)據(jù)技術，客戶身份信息也可以有效地轉化為數(shù)據(jù)信息并存儲在大數(shù)據(jù)平臺上，從而大大提高了數(shù)據(jù)采集轉換的效率和企業(yè)的發(fā)展水平。